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📊 数据科学导论
📖 课程简介
介绍数据科学的学科体系、工作流与主要方法，覆盖数据采集、清洗、分析、建模和可视化全链路。
📚 主要内容
- 数据科学工作流
- 数据类型与采集
- 数据清洗与预处理
- 描述性统计与推断统计
- 常见建模方法概览
- 数据科学工具生态
🎓 推荐在线课程
- 数据科学导论 — 中国大学MOOC
- 数据分析基础 — 中国大学MOOC
- 数据科学与工程 — 学堂在线
- Bilibili 视频教程 — B站搜索
- 网易公开课 — open.163.com
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📕 参考教材
- 《数据科学入门》Joel Grus — 人民邮电出版社 — 京东搜索
- 《利用 Python 进行数据分析》Wes McKinney — 机械工业出版社 — 京东搜索
- 《R 语言实战》Robert Kabacoff — 人民邮电出版社 — 京东搜索
💼 与外贸业务的关联
跨境电商亚马逊/Shopify 后台每天产生海量销售、点击、库存数据，数据科学能力是运营岗位的核心竞争力。
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